摘要:用户市场已从“增量时代“迈向“存量时代“这是大家的共识,如何再次激活存量市场创造企业、品牌的第二增长曲线,是大家共同的命题。
用户市场已从“增量时代“迈向“存量时代“这是大家的共识,如何再次激活存量市场创造企业、品牌的第二增长曲线,是大家共同的命题。
其实早在2016年就已有从“增量市场”转向“存量市场“的风向了,只不过下沉市场的挖掘让“存量市场”的进程略微放缓了一些。2018年社交电商纷争四起,流量的获取再次遇到瓶颈,加之微信生态对于外链营销强监管。
此趋势之下,企业纷纷搭建私域流量池,如会员体系、线上微信群、定期直播、小程序电商等等形式,试图将用户留在自己的平台上,且便于再次激活他们。
那么,何为有效激活?是向用户群发一样文字内容的打折、促销、新品信息?还是所有用户看到的广告都一样?就会再次达成购买行为?
以上答案都不是。蓝色光标数据商业部通过长期服务品牌客户的经验,这样定义有效激活用户:通过个性化沟通的方式实现千人千面营销,才可以精准激活用户,直达用户内心的诉求,提升销量和转化。
为什么需要个性化的沟通?
营销场景复杂,精细化运营和个性化沟通是提升效果的最有效手段。
互联网时代,品牌与消费者的互动愈加的频繁也更加效果导向,但是面临的问题是:不同消费者所处品牌关系的生命周期(AIPL模型)不同,每个用户的偏好也不同,品牌的各个产品属性、卖点也不尽相同,营销活动又丰富多彩创意层出不穷,那么理想的沟通状态应该是在正确的时间、跟正确的人,说正确的话才能最大化的提升转化效果。但面对如此多的变量就要求品牌对消费者的精细化运营和沟通有必要的流程、产品和数据上的支撑,要做到这一点并不容易,目前CRM、SCRM、CDP等工具产品已经成为了品牌的标配,但也只是第一步,在此后又必须将对消费者的理解转化为营销素材,从而精细化对应关系。
个性化沟通,千人千面不再是“奢侈品”
在技术主导的今天,个性化沟通不再是奢侈品。研究表明:与用户展开个性化沟通可以创造持久的忠诚度,并推动收入增长10%至30%。
个性化沟通的思维是把每个用户当作一个鲜活的人来进行沟通,了解他们的购物习惯、喜好、风格、地域等信息,不再像以前年轻客户、中年客户、老年客户收到的信息、广告都一样的机械投放模式,而是依托真实有效的用户数据对其进行多维度细分、分析,从而优化用户购物体验,推动销售收入。
个性化沟通,不仅局限于文字。
以短消息触达为例,传统纯文本的会员营销短信,行业平均点击率水平在1%~3%,品牌影响力和消费者忠诚度较高的品牌最高可以到达5%~7%的水平,但经测试富媒体消息(图文或视频)的平均点击率在15%~20%左右,所以可以看出富媒体消息由于形式新颖,承载内容丰富,基础点击率就为纯文本消息的数倍,由此可见,富媒体的媒体形式将成为主流。如果加之个性化沟通机制,点击率有望继续攀升。进而进一步降低品牌的单个用户激活成本。未来5G消息媒体组合形式更为多样,交互方式更灵活,其在个性化沟通领域的作用更值得期待。
截止目前,蓝色光标数据商业部已通过个性化沟通帮助知名美妆、汽车、小家电等品牌实现千人千面的营销展示,有效提升活动效果和转化。已经验证数据回路可以支持渠道归因,基于用户特征和营销元素的匹配算法是有效的。
当我们通过技术手段将效果数据降维到单条数据的时候,就可以通过多轮的算法自动优化触达逻辑。我们的技术手段可以捕捉每个用户是否点击转化,并通过多轮的机器学习算法自动优化每个用户的沟通逻辑。
具体而言,蓝色光标数据商业部通过客户自有数据,对客户进行性别、地域、偏好等行为特征分析,实现客户最大精度细分。同时,对于不同特性客户智能生成文案,定点推送,实现千人千面营销,并监测发送人数、成功率、点击率等数据,为企业带来可视化的精准用户推广和可二次营销转化的新客流量。
场景一:电商会员营销活动转化
某美妆品牌在天猫平台大促活动的时候,通过个性化沟通短消息营销的方式,点击率提高至14.24%(正常情况下,短信打开率1%)。
场景二:电商SKU交叉推荐验证优化
某小家电品牌在天猫双11大促预售和现货期间,通过分析历史消费者特征验证产品关联性、指导文案创作,经过多轮测试优化模型向历史消费者推荐新品,点击率达8.12%。提升了复购和交叉销售的机会。
场景三:私域的引流和促活
某新能源汽车品牌在新车上市期间,通过个性化沟通唤醒私域潜客,ROI提升一倍。
以上场景都得到了比较正向的效果,在逐步深化场景解决问题的能力的同时,我们也在不断尝试新的营销场景。
我们发现,许多国货品牌正在崛起,而早期更加需要拉近品牌和用户的距离,用个性化的沟通提升消费者体验。但受限于营销预算,很难花费高额成本搭建自己成熟的CDP。对此,我们推出了个性化沟通的在线平台,协助中小企业开展个性化沟通。
中秋大促之前,蓝色光标数据商业部将限时免费开放20个中小企业授权商户名额,运用自身大数据与算法的优势赋能企业共创个性化沟通生态。
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