摘要:日前,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。
日前,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题 ”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“ 荣获 “2021年重点课题研究优秀课题报告”。
中国证券业协会2021年重点课题研究以 “新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展” 为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题,切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法,同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性,为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。
随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon KG,为企业用户构建图谱应用平台,可快速挖掘非结构化数据和半结构化数据价值,找出其存在的关联关系,提炼有价值信息,稳定可靠地解决金融行业所面临的不同问题。
具体来说,知识图谱应用赋能金融业务分为三大类:金融监管+风险合规大类、精准营销类、投资研究类,分别面向金融机构三大业务条线:
金融监管+风险合规大类知识图谱:风险是金融的命脉,也是国家监管科技的主干,所以这个方面也是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向,面向超大规模图网络,星环科技率先发布了支持空间3D的图展示,避免了二维图的展示对于大于上万节点无法清晰体现。
营销知识图谱:面向银行等大型金融机构可能存在上千万家的B端或者C端用户,如何精准营销,比如疫情期间小微企业信贷精准投放,就用到对公知识图谱的技术,充分的实现了在营销端沉淀业务知识,发挥图谱价值的效果。
投资知识图谱:金融和资本市场未来发展重点的直接融资方向中,最重要的金融业务就是投资,利用知识图谱刻画人类研究成果进行知识图谱化表达和构建,也是多家券商和基金公司在探索金融科技赋能投资收益效果的路线,星环科技通过全栈能力,深度融合NLP+知识图谱技术,将智能投研的场景通过知识表示学习等领先的知识图谱技术实现对于投资研究场景下的赋能。
知识图谱作为认知智能的基石,对推进金融等各行业智能化发展具有重要意义。星环科技在知识图谱领域深耕多年,有深厚的技术沉淀和积累,未来将进一步推动知识图谱技术落地实践、生根开花。
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