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西湖心辰完成数百万美元Pre-A轮融资

2023-03-27 09:54:10   来源: 凯泰资本  作者: 

摘要:近日,人工智能公司西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下简称“西湖心辰”)正式宣布完成数百万美元的Pre-A轮融资。

近日,人工智能公司西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下简称“西湖心辰”)正式宣布完成数百万美元的Pre-A轮融资。本轮融资由百度风投领投,凯泰资本继天使轮投资后继续投资,西湖教育基金会可持续发展平台跟投。

本轮募集资金将主要用于团队扩张和建设,加速多模态大模型的研发,提升大模型的通用人工智能能力。

祝贺西湖心辰完成新一轮融资。凯泰资本是西湖心辰的天使投资机构,见证了蓝博士带领的团队在2年内不断推出多个AI大模型,为数十家B端企业提供大模型API服务,并在短期内打造多款具有规模化用户的大模型应用产品。西湖心辰团队展现了极强的AI大模型研发能力、工程化能力和产品化创新能力。凯泰资本继续参与本轮融资,希望可以持续支持西湖心辰的多模态AI大模型研发,并基于AI大模型打造全新的智能化产业生态。

——凯泰资本管理合伙人 段钧锴


01

西湖心辰构建了模型层—中间层—应用层的产品架构

西湖心辰成立于2021年,专注于大模型的研究和应用。西湖心辰创始人蓝振忠博士此前曾在谷歌担任研究科学家,也是轻量化大模型ALBERT的第一作者(学术引用超4400次),2020年加入西湖大学担任深度学习实验室负责人、博士生导师。由于蓝振忠博士早前在CMU读博以及在谷歌工作的长期积累,西湖心辰从成立第一天起探索多模态大模型和通用人工智能技术,并已基于自研大模型衍生出多个上层应用。正如同人类通过文字、图片、视频等多媒体信息,获得认知世界、推理思考、运动执行等能力一样。多模态大模型是打造理解、推理、自我学习等通用人工智能能力的必经之路。利用通用大模型的能力,让多种上层应用得以更加智能化,也是如今新一代AI浪潮的主要路径。沿着这一理念和认知,西湖心辰构建了模型层—中间层—应用层的产品架构。

在模型层,公司打造了RIO系列语言大模型和双模态图文模型,目标是打造多模态大模型。按照模型参数量大小,RIO系列现在已有十几个成员,参数量从百亿到千亿不等,支持中英文双语,除了记忆外,还掌握了搜索引擎、知识图谱、外部数据等认知工具调用能力。

在中间层,西湖心辰提供深入各个领域(如营销等)的模型,大模型在处理非结构化数据的能力上有了极大提升,过往在企业内部沉淀下来却未被充分利用的数据,将在大模型赋能下展示出更多价值。因此,西湖心辰2022年开始接触了大量B端客户,也在不断和各行业交流,共同探索场景机会,目前已与多家客户在营销、社交领域开展了深度合作。在市场拓展方面,公司与B端用户有多种灵活的合作方式,调用API是其中的一种。

在应用层,西湖心辰推出了心理咨询AI助手「小天」、智能写作产品「Friday」和图片生成产品「造梦日记」。

从产品在用户端的应用反馈看,在这一产品架构下,终端应用和底层大模型的联动十分紧密。西湖心辰在推出具体的产品应用和连接时,我们有能力根据应用的难度、推理的速度和用户的需求选择合适的模型,并且通过用户反馈以及相关的数据进行实时调优。模型的能力也会直接影响整体效果,经过测试,目前RIO模型的能力已经达到GPT-3.5的同等水平。

西湖心辰在应用端已推出的三款应用层产品,覆盖文字内容生成和图片内容生成等领域。成立之初,公司之所以从这些应用层的产品切入,主要考虑以下两个原因,一是在战略上,公司已经构建了多模态AI大模型的理念和认知。二是公司认为多模态数据量在可见的未来有至少2-3个量级的增加。当前公司从相对更成熟的文字、图片领域入手,发布应用高效获得用户反馈数据,这不仅有利于帮助大模型的智能化进化,也希望更早地将大模型技术赋能生产力,提高工作和学习的效率。


02

西湖心辰的智能写作产品「Friday」和图片生成产品「造梦日记」均取得良好进展,心理咨询AI助手「小天」持续优化中

当通用模型预训练完备后,垂直领域的高质量数据是持续迭代的基础——在获得数据之后,调优功能会让模型更智能。当前,西湖心辰的智能写作产品「Friday」和图片生成产品「造梦日记」在C端和B端均取得进展。目前,「Friday」和「造梦日记」的使用用户超过100万。其中,「Friday」还内置了对话式机器人产品和智能营销模型等能力,并且已实现联网和多模态输入/输出功能。

随着用户量增长,「Friday」和「盗梦日记」两款产品已初现"数据飞轮"效应。


03

未来,西湖心辰致力于让通用人工智能技术尽快普惠人类


西湖心辰希望持续在多模态大模型上精进。更长期来看,西湖心辰希望让通用人工智能技术真正普惠人类。

——西湖心辰创始人 蓝振忠博士


蓝博士介绍他在博士期间专注于多媒体分析(多模态研究)和计算机视觉,作为核心队员代表CMU在IARPA举办的多媒体事件检测比赛中击败包括Stanford在内的诸多高校团队获得冠军。在谷歌期间,他与Transformer的作者合作发表论文Talking-Heads Attention,使用了1024张TPU训练轻量化模型ALBERT,其开发的AI模型也应用在Google News和Google Assistant等覆盖数亿用户产品。这些经历让他很早意识到,真正意义的多模态大模型训练具有更大的“涌现”潜力,也是通往通用人工智能的必经之路。

西湖心辰今年也将完成两次迭代,目标是达到甚至在部分任务上超过GPT-4的表现。

总体而言,西湖心辰的特点在于能力全面,凭借团队在算法、工程、产品等方面的科研和产业经验,打造了大模型-中间层-应用层三层架构,并在多模态技术上具备较深经验。也正基于团队的技术积累,西湖心辰当前更看重在投资人和团队战略、资源上的协同性。本轮融资之后,公司将吸引更多海内外人才,共同实现通用人工智能普惠人类。


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