摘要:数智化浪潮下,电信运营商紧跟AI+战略要求,已在网络域规划和建设了众多智能化场景,利用大模型赋能网络运维、网络优化、业务开通等众多子场景。
数智化浪潮下,电信运营商紧跟AI+战略要求,已在网络域规划和建设了众多智能化场景,利用大模型赋能网络运维、网络优化、业务开通等众多子场景。在2024中国移动全球合作伙伴大会,浩鲸科技“大模型赋能运营商网络运维”,受到现场运营商客户、分析师和专业媒体的广泛关注。
浩鲸科技深耕ICT领域超20余年,在AI大模型时代下,浩鲸科技基于丰富的网络IT系统建设经验,利用鲸智大模型基础能力,助力运营商网络运维全场景打造了家宽综调助手、资源入网助手、编排卡单智运助手等相关应用,助力运营商增强故障排查与解决能力,提升运维响应和处理效率,促进网络规划与优化。
面向运营商家宽“装”、“维”、“整”、“系”四大运营流程,浩鲸科技利用大模型构建12个智能支撑场景,全面覆盖家宽运营全部岗位的核心工作。其中,浩鲸科技重点打造了“家宽综调助手”,为一线装维、综调支撑岗提供大模型支撑能力,快速提升家宽运维整体效率。
在运营商宽带装维场景中,一线装维人员在处理家宽业务安装和故障排除时,经常由于施工环境复杂多变或个人技术能力有限,遇到难题难以即时解决;寻求后端人工支撑,也往往需要大量时间和精力来收集故障信息、执行数据查询和分析才能精确定位,耗时低效。
浩鲸科技基于自主研发的虎鲸平台打造“家宽综调助手”,通过知识管理能力,对装维知识进行接入、处理和存储,实现专业知识和处理方案的AI智能问答;通过接入开源大模型、大模型能力和系统能力,并结合虎鲸平台的链式编排能力,快速构建各种诊断和处置场景,从而有效提升一线装维和后台支撑人员的工作效能。
目前家宽综调助手主要应用于以下4个场景:
智能问答:针对知识管理难、匹配度低、无法高效支撑生产问题处理等痛点,引入大模型打造了智能问答能力,实现知识的可视化管理、智能总结推理以及关联操作的主动推荐。通过多模态交互方式便捷获取知识,并以富文本形式友好呈现,为生产过程中疑难问题的处理提供了有力的知识支撑。
智能诊断:为了解决当前投诉诊断方案固化、场景化诊断能力不足以及故障定位与修复效率亟待提升的问题,引入大模型构建了智能诊断和修复能力,助力一线人员快速定位故障原因并高效解决问题。
智能处置:综调助手通过大小模型的协同运作,结合8项处置策略和38项自动处置功能,有效提升了一线问题的自动化处置能力,减少了后端派单需求。以光猫注册卡为例,由于不同卡片进度的处置方法各异,过去需要依赖后端派单,增加了支撑工作量,而在智能处置新模式下,这类问题得以轻松解决。
智能分析:以往一线装维、后端综调人员查询家宽相关业务指标,只能通过操作繁琐的固化的报表获取,现在综调助手结合汇总家宽体系宽表,基于大模型意图识别和统计算法生成的能力构建智能取数引擎,通过自然语言对话即可随时随地按需提取各类指标,实现家宽运营自主分析。
目前家宽综调助手已在多省完成一阶段建设,其中,助力某省级移动在7月底完成全省上线,能够智能处理业务工单查询、账号信息修改等17类任务,意图识别准确率达98%,装维问题自助处理率达到54%,每支撑工单处理耗时从上线前的20分钟压降到2分钟左右。后续家宽综调助手将加载智能质检、智能调度等典型场景,持续助力家宽业务运维AI+新范式。当前大模型已经进入到应用阶段,面向未来,浩鲸科技将强化大模型技术与场景深度融合,并结合20余年电信大型复杂系统网络运营建设经验,为家宽运维场景构建全链条智能化解决方案,释放大模型真正价值。
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